AI 搜索优化能不能做，取决于你能不能定义清楚做完是什么样。这篇不重复技术细节，讲三件事：内容的最小单位是块不是篇、实体信息怎么对齐才不分裂、以及验收清单里哪些指标能写进合同、哪些谁写谁不负责。
按月交六十篇，交的是什么
它回答之前翻的不是网页，是段落级的片段。你一篇三千字，切开之后每一块都要能独立成立。做不到这一点的文章，在被引用的那一刻就已经废了。
最常见的反例是这句话：如上所述，我们的产品在该指标上表现更优，详见下表。放在原文里读得通，切出来单独看，说谁、什么指标、哪张表，全是空的，只能丢掉。
反过来这样写就成立：浪知潮网络的 GEO 服务按年计费，入门档九千八一年，覆盖三十个决策问句的语料建设和月度复测。单独拿出来也站得住，它自带主语、数字和范围。
所以一块合格的话，至少满足四条。
- 主语写品牌名或者产品全称，不写「我们」「我司」「该产品」。
- 开头一句就是结论，不铺垫。
- 数字带单位和口径，写「九千八一年」，不写「不到一万」。
- 一块只回答一个问题，别串联三件事，长度八十到一百五十字。
给你一个五分钟的自测。从官网随便挑三段，每段单独贴到空白文档里，遮住上下文，问自己三个问题：这是在说谁，说了什么，能不能被直接拿走引用。三个都答得出才算合格。答不出，整篇都白写，不管它读起来多顺。
数量不是资产，粒度才是。
名字对不上，等于两个公司
这一步最枯燥，也最容易出事，出事的时候你还看不见。
我们做诊断遇到过一个很典型的情况。官网上结构化数据只登记了工商全称「南京浪知潮网络科技有限公司」，而全站标题、页脚、公众号用的都是「浪知潮网络」。结果在它那边等于有两个实体，一个是有备案的全称，一个是到处出现的简称，谁也认不出谁。修法只有一行：把别名登记进去。
名称这一项要一次登记完，全称加上所有对外用过的别名写一组。结构化数据里的 sameAs 只填 URL，官网、公众号、知乎、抖音都行。我一开始也往里填过品牌名，觉得这样关联更紧，后来才知道那是类型错误，不产生任何关联。
事实这一项，全网一套字。十二个字段：名称、成立年份、地址、面积、人数、主营三项、价格区间、资质、规模、客户类型、联系方式、一句话定位。差一个数字，就是一份互相矛盾的证词。
结构这一项，四段标记：Organization、LocalBusiness、FAQPage、Service。不用懂代码，让建站的人加上。
检查方法还是那个土的：搜自己公司名，把前两页的数字截图，逐个对。差两成以上的，先改这个，再谈内容。
问句里得有一个花钱的动作
怎么从客户嘴里问出问句，前面有人写得很细，我不重复。只补一条最容易漏的：问句必须带一个决策动作。
「南京做外贸建站的公司有哪些」，这是信息型的，没有决策动作。它给你一长串名单，你在里面也没意义。
「南京做外贸建站，预算三万以内，要能对接谷歌分析，选哪家」，这才是有决策动作的问句，后面还带着约束。命中的是准备付钱的人。
所以问题集别写成关键词表。关键词表是给人查的，决策句才是给它答的。三十个够用，多了你也维护不动。
验收：哪些能写进合同
这一节是甲方乙方吵架最多的地方，也是劣币驱逐良币最严重的地方。
先立一条规矩：基线必须在开工前做。同一批问句、同一套环境，开工前测一遍，存档，签字。没有基线，后面所有效果都靠嘴说。
测法要固定，否则数字没有意义。措辞一个字别改；每个问题问三遍取并集；固定账号、地区、时段；记四项，有没有提、排第几、描述准不准、引用了谁。四项里描述准不准最容易被跳过，也最值钱。提了却把你业务说错，这不是成功，是错误信息在扩散。
能写进合同的，和不能写进合同的
- 能写：语料块的数量和质量标准、问题集覆盖范围、结构化数据部署、月度复测报告、未达标可退的比例。
- 不能写：某个具体问句一定出现你、出现顺位、提及率提升多少个百分点、多久见效。
后一类指标，服务商不敢担责是有道理的，它真的不可控。模型换代、信源池调整、竞品动作，任何一项都能让数字翻倍或者腰斩。谁把这类指标给你写死，只有两种可能：准备用批量铺稿凑数，或者准备在报表口径上做手脚。
五个问题，拿去问任何一家服务商：
- 你会先给我做基线报告吗，用什么问句、什么环境、存不存档。
- 你交付的是多少篇，还是多少块加覆盖多少个问句。
- 你会动我的官网结构和结构化数据吗，还是只发外稿。
- AI 里关于我的信息如果不准，你怎么修，多久一轮。
- 哪些指标你愿意写进合同，哪些不愿意，为什么。
最后一个最见水平。答得清楚、能讲出为什么的，基本可以合作；开始绕的，说明他自己也没想明白；一口答应全都能保的，换一家。
钱和信源怎么分
给一个我们自己项目里的配比：七成在语料块和实体信息上，两成在信源，一成在监测。可以按比例砍，别打乱顺序。
最常见的错法是反过来，八成花在发稿，一成花在系统，一成花在内容。这就是为什么很多项目做完，它提到你还是那句「信息有限」。
信源这块有个省事的打法。做基线测试的时候，你会拿到一份比「提没提我」更有价值的副产品：它在这个话题上到底引用了哪些网站。那份清单就是地图。把出现频率最高的五个站列出来，逐个看上面关于你的信息准不准、全不全、是不是三年前的版本。这五个修好，比在五十个不相干的站上铺稿有用，因为它的信源池是收敛的，反复用的就那么几个。
平台偏好得认。国内几个 AI 各偏哪些信源，官方公开的很少，只能靠自己的清单去摸。公开的有一条，元宝的联网搜索覆盖微信公众号。所以做国内生意，公众号别荒着。它在这里的角色是信源，不只是自家宣传栏。
还有一条边界要说清：给被引用的平台提供真实、完整的信息，是优化；批量注册账号铺同质化软文，是投毒。后者这两年已经被点名过，平台侧早把规模化内容滥用列为垃圾内容，人写的机写的同等处理。省下的那点钱，最后会以信源被整体降权的方式还回来。
顺便说三个看着像在做事、其实没做的事。把 llms.txt 当成果汇报，主流搜索引擎的 AI 摘要并不需要额外的 AI 专用文件，做了不亏，但它不是关键路径；买「AI 收录」「AI 排名」，没有这个商品，它不卖位置；只改首页标题和描述，那是 SEO 的基础动作，段落没改，被引用的概率几乎不变。
上周有个客户问我，做了两个月，AI 里还是那句「信息有限」，是不是白做了。我让他把两个月前和现在的截图并排看。其实答案变了，多了半句「有网站建设相关业务」，但还是没给名字。
这算进展吗。我觉得算，只是这种进展没法写进汇报。
所以现在跟客户谈的时候，我会把丑话说在前面：前面两个月你大概只能看到这种程度的改变。这话不好卖，但比三个月后互相失望强。
常见问题
第一步该做什么？
先测基线。连自己现在在 AI 里是什么状态都不知道，改完也判断不出是优化成功还是模型抽风。用二十到五十个真实问题，在几个主流模型里各问一遍，把原始回答存下来，这是后面所有对比的底。
一篇文章要多长才合适？
不按篇算，按块算。AI 检索的是段落级切片，内容的最小单位是能独立成立的八十到一百五十字块。块的长度服从它要回答的那件事，不必为了凑字数把两件事写进一块。
结构化数据要放哪几段？
至少四段：Organization、WebSite、BreadcrumbList、FAQPage。有产品和服务页的再加 Product 或 Service。sameAs 只填 URL，填品牌名是类型错误，不产生实体关联。名称别名单靠 alternateName 补。
能保证被 AI 推荐吗？
不能，谁保证都别信。能写进合同的是数量与质量标准、覆盖范围、结构化数据部署、月度复测报告、未达标可退比例。某个具体问句一定出现你、出现顺位、提升多少百分点，这些不能写。
多久复测一次？
一个月一次，同一批问题、同样的问法、同样的账号和地区。两个月只多出半句有网站建设相关业务，也算进展，只是这种进展没法写进汇报，得提前和老板对齐口径。
